 | Книга посвящена последовательному изложению ряда разделов адаптивной
фильтрации в условиях параметрической неопределенности о
помехо-сигнальной обстановке. Материал книги группируется вокруг
вопросов рекуррентного оценивания, при этом обсуждаются как хорошо
известные схемы оценивания (метод стохастической аппроксимации, метод
наименьших квадратов, метод максимума правдоподобия), так и
относительно новые схемы (минимаксное оценивание, метод рекуррентных
целевььх неравенств, робастное оценивание). Значительное внимание
уделено методам синтеза оптимальных фильтров (фильтр
Винера-Колмогорова, фильтр Калмана-Бьюси). Принятый в книге подход
применим к многочисленным задачам оптимального обнаружения, обучения
распознаванию образов, идентификации динамических объектов. Книга
предназначена для инженеров и научных работников в области
теоретической и прикладной кибернетики. Она может быть полезна
студентам старших курсов и аспирантам, специализирующимся по
математической и технической кибернетике. |
Название: Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация Автор: Фомин В.Н. Издательство: Наука. Главная редакция физико-математической литературы Год издания: 1984 Страниц: 288 Формат: DJVU Размер: 5,92 МБ Качество: Отличное, 600 дпи, цв. обл.
| 
